Системи Пошуку Закономірностей в Комп’Ютерних Базах Даних (Knowledge Discovery) Корпоративних Інформаційних Систем

МІНІСТЕРСТВО ОСВІТИ ТА НАУКИ УКРАЇНИ
ДВНЗ «Київський національний економічний університет
імені Вадима Гетьмана»
    Кафедра інформаційних систем в економіці

Реферат
на тему
«Системи пошуку закономірностей в комп’ютерних базах даних
(Knowledge Discovery)
корпоративних інформаційних систем»

Виконав:
.

Викладач:
Татарчук М.І.

Київ – 2010

План

Вступ
1)Методи інтелектуального аналізу даних
2)Передумови розвитку автоматичних методів аналізу даних
3)Сховища даних. Основи OLAP
4)Приклади практичних додатків в економіці
5)Підготовка даних та інтерпретація результатів
6)Практичні аспекти
7)Інтелектуальні моделі аналізу економічної інформації
Висновок
Список джерел

Вступ

Основою для аналізу даних служить моделювання.   Побудова моделей є
універсальним способом вивчення навколишнього світу.   Побудова моделей дозволяє   виявляти залежності, використовувати нові знання, прогнозувати, управляти і   вирішувати безліч інших завдань.   Моделі та моделювання тісно пов'язані з таким базовим поняттям, як система.   Система - центральне поняття в теорії систем і системному аналізі.   Під системою   прийнято розуміти сукупність об'єктів, компонентів або елементів довільної   природи, що утворюють деяку цілісність в тому чи іншому контексті.   Кожна   система несе в собі принцип емерд-жентності - у системи з'являються нові   властивості, які не мають складові її елементи.
Виділяється декілька типів систем: прості, малі, великі, складні.   Відмінність
між ними полягає в кількості елементів і типі зв'язку між ними, а також
ресурсної та інформаційної забезпеченості   Складна система є найбільш найважчою з усіх для вивчення.   Це обумовлено   наступними причинами:

1.   Закон розподілу впливають на систему параметрів невідомий, або на
його отримання потрібно витратити значну кількість тимчасових і