Імовірнісний підхід до оцінки показників ефективності

Зміст
1. Основні поняття теорії імовірності. 3
2. Випадкові величини та закони їх розподілу. 7
3. Числові характеристики випадкових величин та основні закони розподілу. 11
Висновок 20
Приклади 24
Список використаної літератури 27

1. Основні поняття теорії імовірності.
Математична наука, що вивчає закономірності масових подій, називається теорією ймовірностей.
Послідовність операцій, виконуваних з додержанням певного комплексу умов, називають експериментом (дослідом, спробою). Наслідок будь-якого експерименту називають подією.
Класифікація подій. Події поділяються на вірогідні, неможливі та випадкові.
Якщо в результаті експерименту, здійснюваного з додержанням певного комплексу умов, певна подія обов’язково настає, то вона називається вірогідною. Вірогідна подія позначається символом  («омега»).
Подія називається випадковою, якщо за певного комплексу умов у результаті експерименту вона може настати або не настати залежно від дії численних дрібних факторів, урахувати які дослідник не в змозі.
Випадкові події позначають символами А, В, С, … або А1, А2,…, Аk; В1, В2, …, Вn.
Для математичного опису випадкових подій — наслідків експерименту — застосовують такі точні поняття: прості (елементарні) та складені випадкові події, простір елементарних подій.
Подія, що може відбутися внаслідок проведення однієї і лише однієї спроби (експерименту), називається простою (елементарною) випадковою подією.
Елементарні події позначаються і (і = 1, 2, 3,…) і в теорії ймовірностей, не поділяються на простіші складові.
Випадкова подія називається складеною, якщо її можна розкласти на прості (елементарні) події. Складені випадкові події позначаються латинськими великими літерами: A, B, C, D, … .
Елементарні випадкові події і  A, j  B, k  C, які належать відповідно складеним випадковим