школяр

Лабораторна робота № 1
Тема: Побудова множинної лінійної регресійної моделі.

Завдання.

Побудувати модель множинної лінійної регресії, вибравши статистичну вибірку згідно варіанту. Розрахунок параметрів моделі провести за МНК. Провести дисперсний аналіз отриманої моделі:
  1) побудувати модель множинної регресії;
  2) обчислити коефіцієнти детермінації та множинної кореляції і зробити висновки щодо отриманих результатів;
  3) чи адекватною є отримана модель;
  4) перевірити гіпотези про статистичну значимість всіх коефіцієнтів множинної регресії отриманої моделі;
  5) побудувати довірчі інтервали для всіх коефіцієнтів множинної регресії;
  6) зробити точковий прогноз значення регресанта при значенні регресорів [pic] [pic] та обчислити середню стандартну (середньоквадратичну) похибку прогнозу;
  7) зробити інтервальний прогноз для значень регресанта при значенні регресорів [pic], [pic].

Варіант – три останні цифри залікової книжки студента, а саме n1 n2 n3:
n1 – третя з кінця цифра номера залікової книжки;
n2 – друга з кінця цифра номера залікової книжки;
n3 – перша з кінця цифра номера залікової книжки.






















ВХІДНІ ДАНІ ДЛЯ Л.Р №1

|№ з/п         |Y             |X1           |X2           |X3           |X4           |
|1             |n1+n2+9       |6             |5             |3             |n3           |
|2             |36             |10           |8             |5             |8             |
|3             |51             |11           |10           |7